Methodik & Algorithmus
Erfahren Sie, wie wir mittels Wissenschaft und Daten faire Mietpreise für die Schweiz berechnen.
Von Rohdaten zum fairen Preis
Unser Smart Information System transformiert tausende Datenpunkte in handlungsrelevante Informationen.
Datensammlung
Community-Daten von Nutzern kombiniert mit offiziellen BFS-Statistiken und präzisen Geodaten.
Regression
Multiple lineare Regression (OLS) analysiert den Zusammenhang zwischen Mietpreis und Faktoren wie Fläche, Lage, Alter.
Fairer Preis
Objektive Referenzwerte ermitteln, ob ein Angebot über- oder unterbewertet ist. Transparenz für alle Marktteilnehmer.
Visualisierung
Interaktive Heatmap und Preisrechner machen komplexe Daten für jeden verständlich und sofort nutzbar.
Multiple Lineare Regression
Die Regressionsanalyse folgt der klassisch-statistischen Ordinary Least Squares (OLS) Methode und kombiniert die wichtigsten Merkmale/Variablen eines Inserats mit dem Endpreis.
Regressionsformel
Grenzen des Modells
Multikollinearität
Das Modell setzt voraus, dass Preis-Zusammenhang linear verläuft.
Ausreisser können den Schätzwert verzerren
Anomale Preise werden gezähmt, sehr teure Inserate bleiben bestehen.
Interaktion zwischen den Variablen bleibt unberücksichtigt
Regression liefert nur eingeschränktes Bildvon Angebot und Nachfrage.
Konstante b Gewichtung
Unabhängig von jeweiligen Marktbedingungen-kann zu Fehleinschätzungen führen, z. B. bei Marktverwerfungen.
Offizielle & verifizierte Datenquellen
Wir verwenden ausschliesslich überprüfbare, offizielle Datenquellen.
Bereit für transparente Preise?
Berechnen Sie den fairen Marktpreis für Ihre Wunschwohnung oder erkunden Sie die interaktive Schweizer Mietpreis-Karte.